Base de conhecimento · Escolha a fase
5 artigos na categoria agentes.
Fase22
Durante muito tempo, as aplicações de IA consistiam em um único chatbot responsável por interpretar perguntas, acessar ferramentas, consultar documentos e gerar respostas
7 min de leitura
Fase21
A Inteligência Artificial evoluiu rapidamente nos últimos anos. Hoje, criar um chatbot simples já não é suficiente. Empresas estão desenvolvendo agentes inteligentes capazes de consultar documentos, utilizar APIs, executar tarefas, interagir com bancos de dados e tomar decisões de forma autônoma. Para acompanhar esse cenário, é importante compreender alguns conceitos fundamentais que aparecem com frequência em projetos de IA.
6 min de leitura
Fase18
Os agentes de IA estão evoluindo rapidamente, mas por padrão os modelos possuem acesso apenas ao contexto enviado pelo usuário. Para permitir interações com sistemas externos, surgiu o MCP (Model Context Protocol), um protocolo aberto que permite conectar modelos a ferramentas e serviços de forma padronizada.
4 min de leitura
Fase08
Os modelos da OpenAI evoluíram muito além de simples chatbots. Hoje é possível criar agentes capazes de utilizar ferramentas, acessar APIs externas e executar tarefas complexas. Neste artigo veremos como criar um agente simples utilizando o SDK da OpenAI e explorar alguns conceitos importantes.
4 min de leitura
Fase07
Com o crescimento dos agentes de IA, frameworks como o Google ADK (Agent Development Kit) surgiram para simplificar a criação de aplicações inteligentes. Com poucas linhas de código é possível criar agentes, adicionar ferramentas e testar tudo através de uma interface visual.
3 min de leitura