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Criando um Agente de IA com Google ADK em poucos minutos

Nos últimos dias comecei a explorar o Google ADK (Agent Development Kit), uma ferramenta criada para facilitar a construção de agentes de IA em Python.

O que mais me chamou a atenção foi a simplicidade para criar agentes, adicionar ferramentas customizadas e visualizar todo o fluxo de execução através da interface web.

Neste artigo vou mostrar como construir um agente simples capaz de responder perguntas e utilizar tools específicas.

O que é o Google ADK?

O Google ADK é um framework para criação de agentes inteligentes. Ele permite combinar modelos de linguagem com ferramentas externas, memória e fluxos mais complexos.

A ideia é que o agente possa executar tarefas além de apenas gerar texto, como:

  • Buscar informações;
  • Chamar APIs;
  • Consultar bancos de dados;
  • Executar funções customizadas;
  • Trabalhar em conjunto com outros agentes.

Criando uma tool simples

Uma das características mais interessantes é a facilidade para adicionar funções que podem ser utilizadas pelo agente.

def get_current_year() -> int:
    """Retorna o ano atual."""
    return 2026

Agora podemos registrar essa função como uma ferramenta disponível para o agente.

from google.adk.agents import Agent

root_agent = Agent(
    name="assistant",
    model="gemini-2.5-flash",
    description="Assistente simples",
    instruction="Responda perguntas usando as tools disponíveis",
    tools=[get_current_year]
)

Se o usuário perguntar:

Em que ano estamos?

O agente poderá utilizar automaticamente a função e responder corretamente.

Utilizando modelos gratuitos

Para estudos e testes, não é necessário começar com modelos pagos.

O Google disponibiliza modelos como:

  • gemini-2.5-flash;
  • gemini-2.5-flash-lite;
  • gemini-2.5-pro.

Com uma chave da API do Gemini é possível começar rapidamente e experimentar diferentes configurações.

Isso torna o ADK uma ótima opção para aprendizado e prototipação.

Testando com o ADK Web

Outro recurso bastante interessante é o ADK Web.

Com um simples comando:

adk web

Uma interface é iniciada localmente, permitindo:

  • Conversar com o agente;
  • Visualizar o histórico;
  • Inspecionar chamadas de tools;
  • Entender o fluxo de execução;
  • Testar alterações rapidamente.

Essa visualização ajuda muito durante o desenvolvimento e facilita a depuração do comportamento do agente.

Conclusão

O Google ADK simplifica bastante a criação de agentes de IA. Em poucos minutos já é possível ter um agente funcional utilizando ferramentas customizadas e modelos gratuitos.

Além disso, a interface do ADK Web torna o processo de desenvolvimento mais intuitivo, permitindo observar como o agente raciocina e quando cada tool é utilizada.

Nos próximos estudos pretendo explorar recursos mais avançados, como múltiplos agentes, memória e integração com APIs externas.

Saiba mais

Se você quiser se aprofundar no Google ADK, estas são algumas referências oficiais:

Essas referências são excelentes para explorar recursos mais avançados, como memória, múltiplos agentes, workflows e integrações externas.